נשארים מעודכנים
הצטרפו לקהילת 'הגיע זמן חינוך' וקבלו עדכון שבועי עם כל מה שמורות ומורים צריכים לדעת
באביב של 2025 מכון המדיניות רייז ישראל (RISE Israel), בשיתוף עם קרן טראמפ למצוינות בחינוך, ערך מחקר מקיף על תפקידי בינה מלאכותית (AI) בהייטק הישראלי. כבר מהרגע הראשון היה ברור שמשהו גדול מתרחש: הבינה המלאכותית אינה משנה רק את עולם ההייטק – היא משנה את הדרישות ממערכת החינוך.
הממצאים מדגישים פער הולך וגדל בין הכישורים שהתעשייה זקוקה להם לבין מה שנלמד כיום בבתי הספר. החדשות הטובות? רוב הכישורים החשובים לעידן ה-AI אינם טכנולוגיים בלבד – ורבים מהם נמצאים כבר היום בליבת העשייה של מורות ומורים. השאלה היחידה שנותרה היא איך מתאימים אותם לזמן החדש.
חברות AI מעסיקות כיום שיעור גבוה במיוחד של בעלי תארים אקדמיים מתקדמים בתחומים כמו מדעי המחשב, מתמטיקה והנדסה. לא משום שיש קורסים ש״אי אפשר ללמוד בתואר ראשון״, אלא משום שתפקידי AI דורשים חשיבה מחקרית עמוקה ויכולת לפתח מודלים ואלגוריתמים חדשים.
למערכת החינוך יש כאן מסר חשוב: בעיקר במתמטיקה ובמדעים צריך לחזק את הבסיס הרבה לפני שהסטודנטים מגיעים לאקדמיה. תלמידים שלא שולטים בחשיבה מתמטית ברמה גבוהה – מתקשים להשתלב במסלולים ובתארים שמובילים למקצועות ה-AI.
פריצת ה-AI מאיצה מגמה שהחלה להתפתח כבר בעבר, של מעבר מניהול הון אנושי ע"פ תפקידים (role-based) לניהול ע"פ כישורים (skill-based). כרגע מדובר בעיקר במיון מועמדים, אך הצפי הוא שבעתיד מגמה זו תתחזק גם בתחומים נוספים כמו קידום ותגמול.
הסיבה העיקרית לדגש על כישורים היא שכשטכנולוגיה מרכזית ומשבשת משתנה בקצב גבוה, המשמעות של ידע וניסיון קודמים הולכת ופוחתת, בעוד שחשיבות היכולת להתמודד עם שינויים אלה הולכת וגדלה.
המשמעות לחינוך ברורה: פחות דגש על ״ביצוע משימה נכון״ – יותר דגש על תהליך חשיבה. במחקר מצאנו שכישורים כמו חשיבה ביקורתית, גמישות מחשבתית ויכולת לפרק בעיה לשלבים – הופכים לקריטיים כמעט בכל מקצוע טכנולוגי. זהו שינוי שבתי הספר יכולים להוביל כבר עכשיו.
הבדל משמעותי בין מנהלת קבוצת פיתוח לבין מהנדסת פיתוח, הוא שהמנהלת פותרת בעיות ברמה גבוהה. היא מקבלת דרישות מהמוצר שעליה לפתח, בוחנת את המשאבים העומדים לרשותה ואת החוזקות של כל מהנדס.ת בצוות, מחלקת ביניהם משימות, ואחראית לכך שבסוף התפוקות של כל המהנדסים יתחברו למוצר איכותי אחד תוך עמידה בלוחות זמנים.
בעידן ה-AI כל מהנדס פיתוח הופך בעצם להיות מנהל של קבוצה של סוכני AI. הוא לא מבצע משימות כמקובל היום. הוא צריך לפרק בעיה למשימות, לחלק אותן בצורה מיטבית בין סוכני ה-AI שברשותו, לקבוע באילו כלים יבוצעו המשימות השונות, ולבסוף לחבר את התפוקות של כל הסוכנים לתוצר איכותי תוך עמידה בלוחות זמנים.
המשמעות – בכל תפקיד תהיה חשיבות עליונה ליכולת לפתור בעיות ברמה גבוהה. לכן, חשוב ביותר שהמטלות שתלמידים מקבלים בבית הספר יהיו בצורת פתרון בעיות ולא רק ביצוע משימות.
באופן מסורתי, התפתחות טכנולוגית משמעותית עלולה לנוון כישורים של בני אנוש. הגישה הנוחה למחשבון גרמה לכך שרבים לא יודעים לבצע פעולות אריתמטיות מתקדמות, והשימוש התכוף ב-Waze פוגע ביכולות הניווט של רובנו.
יש סכנה שיכולות התרגום המצוינות של AI יפגעו ביכולת לימוד שפות, או שיכולות העריכה שלה יפגעו ביכולת להתנסח בצורה רהוטה. יתרה מכך, מספר מחקרים עדכניים כבר מעידים על פגיעה בכישורים מסוימים, כולל בכישורים שיש הסכמה גורפת לגבי חשיבותם גם בעידן ה-AI, כמו למשל חשיבה ביקורתית, בעיקר בקרב צעירים.
אנו מצפים כמובן שמערכת החינוך תלך ותגביר את השימוש של תלמידים ב-AI. אך בד בבד, חשוב מאוד להבין אילו כישורים עלולים להתנוון כתוצאה משימוש כזה, להגדיר אילו מהם חשוב שלא יתנוונו, ולוודא שצורת השימוש ב-AI במהלך הלימודים אכן לא פוגעת בכישורים קריטיים.
חשיבותה של יצירתיות ברורה, הן בהווה והן בעתיד. באופן מסורתי בתי הספר מעודדים יצירתיות בצורת ציור, כתיבה, הלחנה, תכנון, או פתרון בעיות. אך מהי יצירתיות בעולם בו AI יודעת לצייר, לכתוב, להלחין, לתכנן, ולפתור בעיות? יש להשקיע בכך מחשבה ולמצוא דרכים חדשות לעידוד ולימוד יצירתיות.
גם ליזמות תמיד תהיה חשיבות רבה, שכן ככל שכלי ה-AI ישתפרו, יהיה מקום לרעיונות יזמיים חדשניים כיצד ניתן להשתמש בהם ולאילו מטרות. יזמות כוללת הרבה מרכיבים חשובים – גמישות מחשבתית, אומץ, יכולת התמודדות עם עליות ומורדות, ובעיקר – רצון לחדש ולשנות. חשוב שבית הספר העתידי יטפח את התלמידים כיזמים.
המחקר הראה שנכון לתקופה זו, שיעור הנשים במקצועות פיתוח AI נמוך משמעותית משיעורן בכלל ההייטק הישראלי, שגם הוא אינו משביע רצון. תופעה זו בהייטק מתכתבת עם מה שאנו רואים גם באקדמיה ובבתי הספר.
יש חשיבות עליונה, הן כלכלית והן חברתית, למשוך כמה שיותר בנות ללמוד מקצועות טכנולוגיים ומדעיים ברמה גבוהה.
אז מה אנשי חינוך יכולים לעשות כבר עכשיו?
לחזק את התשתית המדעית
מתמטיקה וסטטיסטיקה ברמה גבוהה הן כרטיס הכניסה לעולם ה-AI.
ללמד פתרון בעיות – לא רק משימות
מטלות בית־ספריות צריכות לדמות חשיבה של פירוק, חקר ובנייה מחדש.
לפתח חשיבה ביקורתית בתוך שימוש ב-AI
לאפשר להשתמש – אבל לדרוש הסבר, בדיקה, הצלבה והסקת מסקנות.
להגדיר כישורים שאסור שיתנוונו
שפה, ניסוח, חשיבה עצמאית – ולבנות פעילויות שמחזקות אותם.
לטפח יצירתיות ויזמות במובן הרחב
קשר בין תחומים, אתגרים פתוחים, מרחבים ליזום רעיונות.
לעודד יותר בנות להיכנס לעולמות STEM
לשבור סטריאוטיפים, לחשוף מודלים לחיקוי ולתת אמון.
תעשיית ההייטק ה-AI יוצרת מקצועות חדשים, משנה מהותית מקצועות אחרים, ומחייבת רכישת או חיזוק כישורים חדשים, הן טכנולוגיים והן אחרים. על מנת להכשיר את הדור הבא של הייטקיסטים, מערכת החינוך צריכה מצד אחד לחזק את היסודות המדעיים, כי בתפקידי AI יש חשיבות רבה לתואר טכנולוגי מתקדם, ומצד שני ללמד את תלמידי בית הספר להשתמש בטכנולוגיה חשובה זו בצורה שהיא תחזק את כישורי התלמידים ולא תנוון אותם.
